# openRFM: Open-Weight Models and Datasets
Source: https://savrn.com/model-publishers/hk-eai
Markdown alternate of the page above; the site index is https://savrn.com/llms.txt

---

## Models

Model

### [openPangu-VL-7B-x-platform](https://savrn.com/models/openpangu-vl-7b-x-platform)

[openRFM](https://savrn.com/model-publishers/hk-eai)

openPangu-VL-7B 是基于昇腾 NPU ，基于openPangu-Embedded-7B-V1.1语言基模和openPangu-ViT-600M视觉编码器训练的高效多模态模型。openPangu-VL-7B 训练了约 3T tokens，具备通用视觉对话、文档理解、目标定位与计数、视频理解、视觉高阶推理等能力。该模型为快思考模型。 注： 评测使用vllm-ascend部署推理，系统prompt为空。一般而言，图片最小分辨率设置为2304\28\28能获得最优的测评效果。（OCRBench中的极小图OCR除外，建议设置为不大于64\28\28。）具体prompt和分辨率设置参见技术报告附录。 - 使用vllm-ascend推理框架，参考[vllmascendforopenpanguvl7b]进行服务部署。 - python==3.10 - CANN==8.1.RC1 - 更多推理样例和能力展示，请参见cookbooks。 除文件中对开源许可证另有约定外，openPangu-VL-7B 模型根据 OPENPANGU MODEL LICENSE AGREEMENT VERSION 1.0 授权，旨在允许使用并促进人工智能技术的进一步发展。有关详细信息，请参阅模型存储库根目录中的 LICENSE 文件。 由于 openPangu-VL-7B （“模型”）所依赖的技术固有的限制，以及人工智能生成的内容是由盘古自动生成的，华为无法对以下事项做出任何保证： 如果有任何意见和建议，请提交issue或联系openPangu@huawei.com。

Open weights 8.8B parameters 131,072 tokens

[View model](https://savrn.com/models/openpangu-vl-7b-x-platform)

## Explore More

- [All model publishers](https://savrn.com/model-publishers)
- [The model directory](https://savrn.com/models)
- [The dataset directory](https://savrn.com/datasets)

## Source

- Listed from their public repositories, read 2026-10-07.
- [Hugging Face profile](https://huggingface.co/hk-eai)
- [How the hub is built](https://savrn.com/model-hub/methodology)