108 train / 36 val / 36 test, авторская разметка ассистентом. Validation содержит те же сценарии, что train, с другими формулировками. Test не использовался в обучении. 4 эпохи, seed 42, RTX 4060 8 GB, 599 секунд, NF4 + bf16, LoRA r=16. Независимая разметка и два API-судьи не выполнены. Полное ТЗ не закрыто. См. report.md, run.json и selectionstate.json. Это адаптер, базовые веса скачиваются отдельно. Python 3.11, Linux; pip install -r requirements.txt. Сохраните код ниже как demo.py. CPU/другая точность не воспроизводят опубликованную конфигурацию оценки. https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
Independent publisher
ABYLAY YESSIM
aboyes
Models in Library1
Datasets in Library0
Models on Hugging Face2
Followers—