从零训练的 38.85M 参数英文小模型，消费级显卡（RTX 4060 Laptop 8GB）单卡训完。 本仓库同时提供了 GGUF 格式（由 model/litmodel.pth 直接转换，模板保持与训练一致），可直接用 Ollama 导入： scripts/chat.sh 里的三种问法： 在 Python 里直接用： - 只会做被交代的任务：给它一句裸问题（如 What is a volcano?）它不会回答；必须像上面那样把任务写清楚。 - 上下文上限 512 token：prompt + 生成长度之和；超出会报 Cannot forward sequence of length T。 - 预训练语料：TinyStoriesV2-GPT4（CDLA-Sharing-1.0）与 Children-Stories（用户自备，含 GPT 生成内容） - 本包模型权重由上述数据从零训练得到，仅供研究与个人使用；若再分发请一并保留此说明与 MODELCARD.md。