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Ifmylove2011

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https://civitai.com/user/hl3131 https://tensor.art/u/866279113424392916 https://www.shakker.ai/zh-TW/userpage/925cb21ea0054082b24d6e1e612b6284

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girlslike-krea2

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用于测试基于krea2raw int8训练的人物 LoKR / LoRA,仅代表个人审美与训练效果。实际生成结果仅供测试,请勿用于冒充、欺骗或其他不当用途。 理论上在krea2 raw模型与krea2 turbo模型上均可使用,使用强度在0.8~1.5之间,高于2.0面部会开始出现明显变形; (训练方案经过一段时间的测试,仍然采用了全秩lokr,泛化、细节、相似度三者相对均衡,在训练素材质量不高的情况下也更加有效) (存疑,某些中文概念确实可以准确理解,但也不要因此对krea2的中文理解能力抱有过高的期待,目前只能说比之前的flux系列有较大进步,实际效果有待商榷,比如flux系列的老问题——krea2仍然会把中文的"桃子"大概率画成苹果) krea2 turbo fp8; euler + beta|beta57; cfg=1; lora权重1.0; 无其他lora参与。 本系列lora训练中同样添加了人物本名作为触发词,生图时需输入触发词才能准确画出对应人物(名字本身就是触发词,无需其他前缀后缀); 触发词一般为中文,部分人物将使用英文触发词,英文触发词会包含在示例图的水印中(水印通常以girlslikekrea2 for xxx形式出现,xxx即为触发词),有水印的示例图就代表需要使用英文触发词(因为krea2目前仍然无法准确生成中文,所以水印无法使用中文来表示触发词); 示例图片一如既往包含工作流与提示词,lora强度为1.0,均由krea2turbo fp8模型生成; 示例图人名缩写可在 girlslikeloragalleryapp…

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girlslike-zimage

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用于测试基于 Z-Image Base/Turbo BF16 训练的人物 LoKR / LoRA,仅代表个人审美与训练效果。实际生成结果仅供测试,请勿用于冒充、欺骗或其他不当用途。 后缀为zi代表基于z-image base训练,zit则代表基于turbo训练,zi在base与turbo模型中均可使用,zit则只能在turbo中使用。 z-image base训练尚无较为通用的可行方案,目前本zi系列选择的方案是全秩lokr,可在与turbo模型配合使用时以权重1.0出图,也能适当增加权重以增强相似性,最好不要超过1.5。 而在与base模型或相关微调模型配合使用时,可适当降低权重。 基于base训练的zi lokr在turbo模型中使用时,质感会更接近turbo本身(应该是base模型本身低噪部分难以被"污染"的缘故),中远景图中的人物相似度也会比zit好一些,近景则更"平淡"。 但总体来说兼容性存疑,比如解剖学问题仍然大量存在(在base模型上生图就存在类似问题,也影响到了训练,会让肢体问题重新变得不稳定又棘手),其他类似的问题都还在测试中,后续有更好的方案会继续更新。 z-image turbo bf16; ersde + sgmuniform | euler + flowmatch; cfg=1; lora权重0.5~1.5; 无其他lora参与。 鉴于z-image…

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