日本語・今治弁のQAを用いて、reasoning effort に応じた思考文の生成を学習するための教師ありファインチューニング（SFT）用データセットです。Imabari Wiki QA v4 Validated の質問と回答を保持し、元記事の文脈を参照して思考文を再生成しています。 This dataset supports supervised fine-tuning (SFT) of reasoning-effort-conditioned explanations using Japanese QA with Imabari dialect expressions. Questions and answers from Imabari Wiki QA v4 Validated are preserved, while reasoning text is regenerated with context from the source articles. 本カードは Qwen3.8 用のチャットテンプレートに合わせたデータ形式を説明します。思考文の生成モデルは、両形式とも Qwen3.8-27B-NVFP4 です。Qwen3.8版とLLM-jp 4版は、同じ質問・回答・生成済み思考文を共有し、メッセージのフィールド、effortラベル、トークン計数用トークナイザーが異なります。 This card describes the data format adapted to the Qwen3.8 chat template. Both versions use…
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日本語・今治弁のQAを用いて、reasoning effort に応じた思考文の生成を学習するための教師ありファインチューニング（SFT）用データセットです。Imabari Wiki QA v4 Validated の質問と回答を保持し、元記事の文脈を参照して思考文を再生成しています。 This dataset supports supervised fine-tuning (SFT) of reasoning-effort-conditioned explanations using Japanese QA with Imabari dialect expressions. Questions and answers from Imabari Wiki QA v4 Validated are preserved, while reasoning text is regenerated with context from the source articles. 本カードは LLM-jp 4 用のチャットテンプレートに合わせたデータ形式を説明します。思考文の生成モデルは、両形式とも Qwen3.8-27B-NVFP4 です。Qwen3.8版とLLM-jp 4版は、同じ質問・回答・生成済み思考文を共有し、メッセージのフィールド、effortラベル、トークン計数用トークナイザーが異なります。 This card describes the data format adapted to the LLM-jp 4 chat template. Both versions use…
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