Vincent

每个目录是一次训练：a.pt 是可训练状态（仅 FFN 三矩阵，264.2M），a.step1000.pt 是中间存点， 门控的 run 另有 folded.pt（折叠成逐层宽度，评测用这个），train.log 含每步损失与留出集曲线。 它是旧批次的门控 75%（原名 c32kgate2304）：旧数据池（150M token，同一份数据过 3.49 遍， 预期分数与逐任务明细在仓库的 EVALUATING.md，摘要： 评测它必须用 --window 128，因为它是按 128–256 训的。用 512 评它会低估 —— 那是它没训练过的 regime。 不要把它的分数当作方法的结果。 新批次的门控 75%（b2gate2304）用新数据池和连续窗口重训，