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gold-analise-mercado-ti

by Gian Pedro Rodrigues Gianpedro/gold-analise-mercado-ti

Agregados prontos para consumo, derivados dos microdados públicos do CAGED e da RAIS (Ministério do Trabalho e Emprego), recortados em tecnologia por setor (CNAE) ou ocupação (CBO). É a camada que alimenta o dashboard.

Rows238,101
Configurations1
Size3.3 MB
Licenseodc-by
AccessPublicly accessible
Monthly Downloads326

Dataset Card

By Gian Pedro Rodrigues, published under odc-by, revision acd2487d2595.

Mercado de trabalho em tecnologia — camada gold

Agregados prontos para consumo, derivados dos microdados públicos do CAGED e da RAIS (Ministério do Trabalho e Emprego), recortados em tecnologia por setor (CNAE) ou ocupação (CBO).

É a camada que alimenta o dashboard. São os mesmos números da camada silver, já agregados: 3 MB no lugar de 110 MB por arquivo, com a mesma resposta.

O que tem aqui

grupo tabelas
Estoque (RAIS) rais_estoque_anual, rais_estoque_uf, rais_estoque_area, rais_estoque_perfil, rais_remuneracao_ocupacao, rais_estoque_municipio, rais_setor_vs_ocupacao, rais_estabelecimentos
Território (as duas bases) mapa_uf, mapa_municipio, geo_municipios
Modelos previsao_saldo, previsao_placar, serie_mensal, nowcast_*, sobrevivencia_*, hiato_serie, municipios_cluster

Como ler

import duckdb
base = "https://huggingface.co/datasets/Gianpedro/gold-analise-mercado-ti/resolve/main"
duckdb.sql(f"SELECT * FROM read_parquet('{{base}}/rais_estoque_anual.parquet')")

Ressalvas que acompanham o dado

Localização é a do estabelecimento, não a do trabalho. A empresa de TI escolhe onde se registrar por causa do ISS. Barueri aparece com 200 vínculos de TI por mil habitantes; Guaraciaba (MG), com 10 mil habitantes, saiu de 1 vínculo em 2022 para 1.428 em 2023. A coluna da RAIS que resolveria isso, mun_trab, vem como "não informado" em praticamente todos os registros.

A remuneração tem teto de plausibilidade. A partir de 2023 a fonte traz registros com a conversão para salário mínimo invertida — multiplicada em vez de dividida. São 0,018% dos vínculos, e eles sozinhos respondiam por 35% da massa salarial. Sem o corte em 500 SM, a média saltaria de 6,17 para 8,84 entre 2022 e 2023, o que se leria como valorização de 43% que não houve.

A parte não explicada do hiato salarial não é medida de discriminação. Ela contém tudo que afeta salário e não está no modelo. O que se afirma é o limite superior da diferença de retorno.

O estoque é vinculo_ativo_3112 = SIM — vínculos ativos em 31/12. Os que existiram e terminaram durante o ano entram como desligados_no_ano, não no estoque.

Fontes

  • CAGED e RAIS: FTP público do MTE (ftp.mtps.gov.br/pdet/microdados)
  • Coordenadas e população dos municípios: IBGE

Structure

default 238,101 rows

SplitRowsSize
train238,1015.4 MB
cod6stringcodigo_ibgeint64nomestringnome_normstringufstringlatitudefloat64longitudefloat64capitalint64populacaofloat64

Details

Repository
Gianpedro/gold-analise-mercado-ti
Publisher
Gian Pedro Rodrigues
Task category
Not stated by the source
Tags
brazil, labor-market, technology
Size category
Not stated by the source
Languages
pt
Revision
acd2487d2595e1451cff793a4f79c12b30e07830
Last updated
2026-10-14

Files

27 files, 3.3 MB in total.

Data25 files · 3.3 MB
Documentation1 file · 2.5 KB
Repository1 file · 2.5 KB
Every file
FileTypeSizeSHA-256
geo_municipios.parquetData166.8 KBcecb8d6432d3
hiato_serie.parquetData5.4 KBe0b3f437eaf5
mapa_municipio.parquetData783.9 KB6cb81ea48d71
mapa_uf.parquetData9.9 KBceb060a5094e
municipios_cluster.parquetData65.2 KBe06b9a4f918b
nowcast_ano_retido.parquetData1.1 KBe3b832c00b06
nowcast_pares.parquetData1.4 KBee3a6a23c879
nowcast_projecao.parquetData1.4 KB8773e571f028
nowcast_retrospectiva.parquetData828 Bf318d30abc67
previsao_placar.parquetData1.1 KB53872bf47471
previsao_saldo.parquetData1.5 KB30bc8d04acef
rais_estabelecimentos.parquetData140.1 KBa2a30b4dd3d0
rais_estoque_anual.parquetData4.3 KB2be9f29a4192
rais_estoque_area.parquetData8.9 KB6a1a8a51d109
rais_estoque_municipio.parquetData1.5 MB15504a53c154
rais_estoque_perfil.parquetData104.5 KB9ab3a3734b36
rais_estoque_uf.parquetData35.8 KB0da43b91e6c7
rais_recorte_cbo.parquetData6.2 KBcfc8533b1983
rais_remuneracao_ocupacao.parquetData87.6 KB3089087f3756
rais_setor_vs_ocupacao.parquetData401.6 KBfb78307c19c3
saldo_mensal.parquetData2.1 KBfb041444dfa8
serie_mensal.parquetData3.6 KBbcc4e055b358
sobrevivencia_multivariado.parquetData1.7 KBecc5ef7a477a
sobrevivencia_risco.parquetData1.0 KB8a4c802e280b
sobrevivencia_tabua.parquetData3.6 KB2646bb4bd5fc
README.mdDocumentation2.5 KB—
.gitattributesRepository2.5 KB—

License and Download

License
odc-by
Access
No access gate
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