Modelo de lenguaje entrenado desde cero (pesos aleatorios) por Victor Cherif. Arquitectura tipo Llama de ~110M de parametros, pensado como asistente en espanol orientado a ciencia, programacion, robotica y fisica, con soporte de tool-calling / MCP entrenado contra servidores MCP reales. RMSNorm + SwiGLU - Al ser un modelo pequeno (~110M), el lenguaje puede ser incoherente en respuestas largas, sobre todo pasados los primeros parrafos (tiende a repetir bloques o rellenar con generalidades). - La aritmetica mental sigue sin ser confiable: depende de que el modelo dispare la tool calculate en vez de calcular "de memoria" -- verificado que esto mejoro pero no es perfecto. - El razonamiento ( )…