本仓保存 RoboTwin 实测模型、TDAA codec、原始结果和 4,000 个视频。 在 FastWAM 中接入预训练 TDAA version3bin24 编解码器，将 [32,14] 动作块编码为 [8,16] latent。策略在 latent 空间做 flow matching，再解码为 32 步绝对关节动作。decoder 使用任务向量和由已执行动作历史的 DCT24 特征生成的 phase；每个 episode 重置历史。 frozen 控制整个 TDAA codec，FastWAM 策略仍参与训练。联合训练额外加入动作重构与进度预测损失。动作 token 从 32 个变为 8 个，仅表示动作表示压缩；本次没有端到端加速测量。 - TDAA codec 与配置：codec.pt、config.json、metadata.json、datasetstatistics.json、taskembeddings.json，来自 80,000 步 AE。 代码仓的下载工具按固定版本获取文件并校验 SHA-256。在代码仓安装环境后运行： 权重保存到 checkpoints/released/{official,tdaafrozen}/step002725.pt。Wan VAE/T5/tokenizer 等基础模型、训练数据和 RoboTwin 仿真资产需另外准备，详见 GitHub 复现说明。本次不包含 optimizer/scheduler 完整训练状态。 以下为 FastWAM 基线与 TDAA Frozen=True 两组实测训练的共同设置，已与各自保存的…