Sadinar is an open-weight model from Sadinar. Its published files total 9.7 KB.
/ Multimodal / CV / RL 比起"把模型跑起来"，我更好奇它为什么能跑起来：一个 token 是怎么被 attention 加权出来的、KV-Cache 到底吃掉了多少显存、一次反向传播的梯度究竟流向了哪里。所以我的学习路径通常是——读论文 → 复现最小可用版本 → 写笔记 → 开源出去。对我来说，能复现的代码才算真正读懂。 研究兴趣 / Research Interests Languages Deep Learning Frameworks Data & Vision Environment…
Model Card
/ Multimodal / CV / RL 比起"把模型跑起来"，我更好奇它为什么能跑起来：一个 token 是怎么被 attention 加权出来的、KV-Cache 到底吃掉了多少显存、一次反向传播的梯度究竟流向了哪里。所以我的学习路径通常是——读论文 → 复现最小可用版本 → 写笔记 → 开源出去。对我来说，能复现的代码才算真正读懂。 研究兴趣 / Research Interests Languages Deep Learning Frameworks Data & Vision Environment & Engineering 想发布的数据集 (Datasets) - 中文轻量级评测集：面向中文 LLM 的指令遵循 / 事实性 / 长文本理解小样本评测集，强调"数据卡片写清楚、口径可复现"，避免评测结果无法对齐。 - 多模态小规模数据集：图文对 / 文档理解方向的中文样例集，用于快速验证 VLM 的 pipeline。 想发布的模型 (Models) - 论文复现系列：ResNet / ViT / VQ-VAE / LoRA 等经典结构的从零最小实现，每个仓库都附训练曲线与可复现实验脚本。 - 小参数中文模型：1B 级别的中文对话/分类模型微调版本 + 配套的评测脚本与推理 demo。 - 应用型组件：RAG 检索链路、Agent 工具调用模板等可直接复用的工程化组件。 想参与的方向 (Contributions) - 中文 LLM 评测基准的建设与结果复现 - Dataset / Model Card 的规范化，让每个仓库都能被别人 5 分钟跑起来 - [x]…
Excerpt from the card by Sadinar.
Identity and Version
- Repository
- Sadinar/Sadinar
- Publisher
- Sadinar
- Task
- Not stated by the source
- Modality
- Other
- Library
- Not stated by the source
- Parameters
- Not stated by the source
- Languages
- Not stated by the source
- Revision
- 1ecc271824622fa7ab1affcdc1775840cff38172
- First published
- 2026-03-28
- Last updated
- 2026-09-29
Files and Weights
2 files, 9.7 KB in total.
Every file
| File | Type | Size | SHA-256 |
|---|---|---|---|
| README.md | Documentation | 8.2 KB | — |
| .gitattributes | Repository | 1.5 KB | — |
License and Download
- License
- Not stated by the source
- Access
- Open weights, no gate
Released by Sadinar through its official repository on Hugging Face.