Thai extractive QA: fine-tuned airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased with SimpleTransformers (10301374 NLP final exam Q07). - trainingexamples: 4 - ฝึกด้วยข้อมูลเพียง 4 คู่คำถาม-คำตอบ โมเดลจึงจำข้อมูลฝึก (overfit) มากกว่าเรียนรู้การตอบคำถามทั่วไป - ชุดทดสอบใช้ context เดียวกับตอนฝึก ผลจึงประเมินความสามารถจริงสูงเกินไป - หากต้องการใช้งานจริงควรฝึกกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น iappwikiqasquad ก่อน
Independent publisher
Akarawut Chodchoi
Akarawut
Models in Library2
Datasets in Library0
Models on Hugging Face3
Followers—
Compare the published evidence
This profile connects the 2 model and dataset records shown below to their upstream cards and sources. The library counts describe SAVRN's coverage, rather than this publisher's entire output.
Compare model specifications, source dates, and hardware estimates on the individual records. Publisher identity verification is separate from a model's quality, deployment readiness, or suitability for your work.
Models
Fine-tuned flax-community/gpt2-base-thai on 8 Thai sentences (10301374 NLP final exam Q03). - trainsteps: 20