DeepFatigue-Concrete-v4 es un modelo de aprendizaje profundo basado en una arquitectura de Perceptrón Multicapa (MLP) profunda con regularización Dropout (0.2). El modelo está diseñado y optimizado para la predicción de la vida útil remanente (RUL) y la degradación de la rigidez efectiva ante solicitaciones de fatiga mecánica cíclica en vigas y elementos estructurales de hormigón armado en edificios de gran altura e infraestructura de puentes. Este modelo está destinado exclusivamente como herramienta de soporte en el monitoreo de salud estructural (SHM) y mantenimiento predictivo. Limitaciones críticas: El modelo asume un comportamiento del material estrictamente conforme a las…
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Juan Carlos Cucuna Barrios
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