Bienvenido al repositorio de checkpoints de entrenamiento (.ckpt) del modelo de texto a voz Capybara. Este modelo ha sido entrenado utilizando Piper. Capybara es un modelo de texto a voz para español de México. Este repositorio contiene sus archivos de checkpoint (.ckpt) generados durante el entrenamiento con Piper. - Continuación del entrenamiento: Los checkpoints permiten reanudar el proceso de afinación con Piper-Neo. Esta licencia establece las condiciones bajo las cuales se permite el uso de este modelo de voz. Al utilizar este modelo de voz, aceptas cumplir con estas condiciones. - Crédito: Dar crédito al creador del modelo es opcional, pero se agradece. - Prohibido el uso en…
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HirCoir
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Models in Library3
Datasets in Library0
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This profile connects the 3 model and dataset records shown below to their upstream cards and sources. The library counts describe SAVRN's coverage, rather than this publisher's entire output.
Published tasks: Text to speech.
Reported licenses: apache-2.0, cc-by-nc-4.0. Open a record to review its specific license and conditions.
Compare model specifications, source dates, and hardware estimates on the individual records. Publisher identity verification is separate from a model's quality, deployment readiness, or suitability for your work.
Models
[Español abajo / Spanish below] This model has been automatically converted from Piper Train checkpoints to ONNX format using Piper ONNX Converter. This model is optimized for use with Piper TTS. For Windows users, we recommend using ONNX TTS by HirCoir - a user-friendly GUI application: - Easy-to-use interface for text-to-speech conversion - Optimized for ONNX models like this one - esMX-capybara.onnx: Main ONNX model file - esMX-capybara.onnx.json: Model configuration file Este modelo ha sido convertido automáticamente de checkpoints de Piper Train a formato ONNX usando Piper ONNX Converter. Este modelo está optimizado para usar con Piper TTS. Para usuarios de Windows, recomendamos usar…
Distribución de Neo TTS Studio 1.2 para Linux y Windows, en CPU y CUDA. Los cuatro paquetes son archivos individuales completos, sin partes. Incluyen motor de entrenamiento e inferencia C++17, exportación y panel Axolotl. No contienen modelos de voz privados, credenciales ni datasets. Comprueba las sumas de SHA256SUMS.txt después de descargar y antes de ejecutar. La edición CUDA necesita GPU NVIDIA y controladores compatibles; CUDA Windows está compilada con LibTorch CUDA 12.8, pero aún no se ha probado en un equipo Windows con NVIDIA. En Windows abre PowerShell en la carpeta del ZIP extraído:./neo-tts.exe --webui --port 8787. En Linux ejecuta./run.sh --webui --port 8787 --data…