Mô hình phát hiện biển số xe thời gian thực, fine-tune từ DEIMv2 Nano (backbone HGNetv2-B0, pretrained COCO) trên bộ dữ liệu License Plate Recognition của Roboflow Universe. - Kiến trúc: DETR thời gian thực, không cần NMS khi suy luận - Mã nguồn train, inference, export: kienkk-0808/DEIMv2-nano-custom Chỉ số được tính bằng COCO mAP qua lệnh --test-only (xem mục Evaluation). 2. Inference 3. Export ONNX Dữ liệu. Tải dataset từ Roboflow Universe ở định dạng YOLO và sắp xếp: Đặt numclasses trong configs/dataset/customdetection.yml khớp với data.yaml. Huấn luyện. Kết quả lưu tại --output-dir: beststg1.pth, last.pth, log.txt, summary/ (TensorBoard). Tiếp tục train với -r last.pth. Cần truyền lại…