Conversational Writing Model｜口语化写作模型 Baihua-Gemma4-E4B 白话 Baihua 是Roland Wayne基于 Google Gemma 4 E4B-it 经过后训练的中文口语化写作模型。把已有内容，或整理好的事实、观点和提纲，写成像人类口述的正文，减少模板化、机械化的表达。 Roland Wayne 是内容创作者，也是白话 Baihua 的训练作者。在这个项目中，他负责确定表达目标、筛选训练材料，并通过实际测试和人工修改评估模型输出。 X：https://x.com/rwayne Github：https://github.com/ozrwayne - 微调方法：LoRA，rank 16，alpha 32；在前一轮风格 adapter 基础上继续进行配对微调。 - 完整权重：BF16 Safetensors，LoRA 已合并，加载完整权重时不需要再叠加同一 adapter。权重文件合计约 15.88 GB；含配套文件的完整包约 15.91 GB（十进制）。 - Ollama 性能测试使用约 14.94 GB 的 BF16 文本 GGUF 运行副本，归一化等少量张量为 FP32；它不包含纯文字推理不需要的音频和图像编码模块。原完整 Safetensors 模型保持独立。 - E4B 是基础模型的官方规格名称，不表示总参数只有 4B。官方标注约 4.5B 有效参数、含嵌入约 8B；当前 Ollama 文本副本实测为 7,463,013,674 个参数，约 7.5B。 - 配置总上下文：131,072…