azsh.uk 横断信号サービス (GDELT ニュース × 日本市場 × 法令・政府規制意図) の公開データ面。 サービス入口: https://azsh.uk/llms.txt (信号: /data/signals/latest.md) DuckDB v0.10.3 以降は HF dataset をダウンロードなしで直接クエリ可能 (public なので token 不要・glob 対応): セクター × ニュースの横断分析: substantivesector と GDELT Topic は別体系 (FINANCEFINTECH→economy / ENERGYRENEWABLE→energy / SEMICONDUCTOR→industry / DEFENSESECURITY→military) — 信号サービス側 (/data/signals/latest.md) がこの対応を適用した判定結果を公開します。 他ツール: Python = huggingfacehub (hfhubdownload) / CLI = hf download Toshi33/azsh-uk-data。 resolve URL 直接: https://huggingface.co/datasets/Toshi33/azsh-uk-data/resolve/main/ 。 GDELT Events (public domain) を正規化・フィルタした日本関連中心のイベント。主要列: 鮮度・カバレッジ: 日次ファイルは UTC 日付で確定 (前日 23:45 の 15分ファイルを含む)。…
Independent publisher
Azsh
Toshi33
Models in Library0
Datasets in Library1
Models on Hugging Face—
Followers—
Compare the published evidence
This profile connects the 1 model and dataset record shown below to their upstream cards and sources. The library counts describe SAVRN's coverage, rather than this publisher's entire output.
Reported licenses: other. Open a record to review its specific license and conditions.
Compare model specifications, source dates, and hardware estimates on the individual records. Publisher identity verification is separate from a model's quality, deployment readiness, or suitability for your work.