Skip to page content
SAVRN
Search Plan a project

Independent publisher

Kévyn ODJO

VynoDePal

Models in Library3
Datasets in Library0
Models on Hugging Face7
Followers1

Compare the published evidence

This profile connects the 3 model and dataset records shown below to their upstream cards and sources. The library counts describe SAVRN's coverage, rather than this publisher's entire output.

Published tasks: Speech recognition.

Reported licenses: apache-2.0, cc-by-nc-4.0. Open a record to review its specific license and conditions.

Compare model specifications, source dates, and hardware estimates on the individual records. Publisher identity verification is separate from a model's quality, deployment readiness, or suitability for your work.

Models

Model · Speech recognition

fongbe-asr-mms-1b-fon-v07

Kévyn ODJO

Modèle ASR complet affiné pour transcrire le fongbe à partir de la parole. Base: facebook/mms-1b-all; tokenizer: Fon v0.4.1. Le bundle préparé contient les poids complets sélectionnés, leur configuration, l’espace de sortie, les artefacts du tokenizer et le runtime autonome. Arrêt définitif demandé par l’utilisateur après 19 246 updates au huitième epoch. Le meilleur checkpoint retenu sur le dev d’origine est le step 18 904. Le plafond prévu était de 54 016 updates et 20 epochs. Ancienne cohorte v07: 113 320 lignes d’entraînement, 243,8558 heures réellement décodées; dev de 1 381 audios. La provenance et les empreintes de cette cohorte restent celles du contrat d’origine. Les poids n’ont…

Open weights cc-by-nc-4.0

Model · Speech recognition

fongbe-asr-mms-1b-reference-v07

Kévyn ODJO

Modèle ASR complet affiné pour transcrire le fongbe à partir de la parole. Base: facebook/mms-1b-all; tokenizer: reference. Le bundle préparé contient les poids complets sélectionnés, leur configuration, l’espace de sortie, les artefacts du tokenizer et le runtime autonome. Arrêt définitif demandé par l’utilisateur après 20 774 updates au huitième epoch. Le meilleur checkpoint retenu sur le dev d’origine est le step 20 000. Le plafond prévu était de 54 016 updates et 20 epochs. Ancienne cohorte v07: 113 320 lignes d’entraînement, 243,8558 heures réellement décodées; dev de 1 381 audios. La provenance et les empreintes de cette cohorte restent celles du contrat d’origine. Les poids n’ont pas…

Open weights cc-by-nc-4.0

Model · Speech recognition

fongbe-asr-omni-llm-1b-v2-fon-v08

Kévyn ODJO

Modèle ASR complet affiné pour transcrire le fongbe à partir de la parole. Base: omniASRLLM1Bv2; tokenizer: Fon v0.4.1. Le bundle préparé contient les poids complets sélectionnés, leur configuration, l’espace de sortie, les artefacts du tokenizer et le runtime autonome. Arrêt anticipé sur la validation après 8 000 updates, au septième epoch. Plafond: 54 016 updates et 20 epochs; horizon calculé sur ce train: 23 607 updates. Le checkpoint retenu est celui du step 4 721, choisi sur le CER exact du dev (WER en cas d’égalité). Split privé JaimeMaLangue/fon-meilleur-asr:split-v2.1, révision e105be46cca8784e3b89142b09fae555d905e5e8. Train: 50 323 énoncés, 106,0355 heures réellement décodées, 612…

Open weights apache-2.0