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SAVRN
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Independent publisher

Weihao XUAN

weihao1115

Models in Library0
Datasets in Library1
Models on Hugging Face20
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This profile connects the 1 model and dataset record shown below to their upstream cards and sources. The library counts describe SAVRN's coverage, rather than this publisher's entire output.

Compare model specifications, source dates, and hardware estimates on the individual records. Publisher identity verification is separate from a model's quality, deployment readiness, or suitability for your work.

Datasets

5 道 Agents' Last Exam(ALE)v1.1 格式的地理空间任务,在 Linux 桌面的 QGIS 里完成。本库包含题包代码、题目数据,以及把数据烤进官方 v1.1 QEMU 磁盘的脚本。 全部使用 cpu-free-ubuntu 快照(官方 v1.1 Linux 镜像自带 QGIS 3.44.9),每题墙钟上限 7200 秒。判分只看产物文件,二值计分。 outputtestpos/ 和 outputtestneg/ 是明文答案,不会被烤进磁盘。 需要:Linux x8664、/dev/kvm、Docker(能使用 /dev/fuse)、uv、git,以及约 200 GB 磁盘空间(官方磁盘约 87 GB,烤好的磁盘约 86 GB)。以下命令都在 ALE 仓库根目录执行。 1. 检出 ALE v1.1,把本库下载到仓库根目录下的 geo/。目录名必须是 geo,配置里的路径依赖它。 2. 下载官方磁盘。用 ALE 自带的 QEMU 配置跑一次 demo/hello,框架会下载磁盘、校验 SHA256,存到 ~/.cache/ale/qemu/images/ale-ubuntu22-v1.1.qcow2。这一步得 0 分是正常的。 3. 烤盘,约 30 分钟。最后一行应为 fingerprint matches the reference disk。 5. 跑模型。以 Codex 为例:在 secret/.env 里加上 CODEXBASEURL、CODEXAPIKEY、CODEXMODEL(网关需支持 Responses API),先跑 demo/hello…

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