以 Granite-4.2-30B-xVITA-zhTW（台灣繁中微調版）為來源，不是重新訓練，而是在權重上做一次正交化，把模型用來決定「要不要拒絕」的方向投影掉。 - 類型：因果語言模型，dense 29.3B、64 層 - 來源模型：xCloudinfo/Granite-4.2-30B-xVITA-zhTW（底座 ibm-granite/granite-4.2-30b） - 製作方式：單方向拒絕消除（weight orthogonalization，Arditi et al. 2024），非微調、非重訓 - 授權：Apache-2.0（沿用 Granite 底座授權） - 發布格式：GGUF（六階量化） 結論：去審查沒有顯著損及一般能力。 台灣口語行文風格完整保留（文體分還略高）；知識與程式各少答一題，落在小題庫雜訊範圍。可視為「開放版的 xVITA」。 本模型是云碩 xVITA 台灣繁中語音 RAG 套件組的生成＋工具層。完整迴圈（每一環都是自訓的繁中模型）： 語音聽寫（Whisper-v3-Turbo-xVITA）→ 語意檢索（xVITA-Embed）→ 重排序（xVITA-Rerank）→ 本模型：生成＋工具呼叫（看圖走 Gemma-4 xReadable OCR）→ 台灣腔語音合成（xVITA-TTS）。 答案踩在檢索到的台灣文件上重寫，台灣口語行文在 RAG 裡尤其加分（讀起來像台灣人寫的、不漂中國用語、不寫 AI 報告體）；整套可全地端私有化，適合政府與企業內部。生成層換成本開放版，還能處理被過度拒絕擋下的內部／資安問答。 IQ 階以校準語料計算…