Liudunxu

在 openbmb/VoxCPM2（Apache-2.0）上做的 LoRA 联合微调， 目标是提升泰语 / 印尼语 / Tagalog 的短剧配音合成质量，并对齐主调方 OmniVoice 的真实调用口径 （单句 cue、跨语言 reference-only、cfg 1.8 / 20 步）。 一个 LoRA 同时覆盖三个语种（id 占比特意加重到 47.5%，针对印尼语口音校准）， 当前版本为 r18（2026-10-21）：15 小时混合数据 × 3 epoch（1390 步），是 v2 验收集上 总体 CER 最优的一轮（base 0.0490 → 0.0393），泰语显著优于基座（ΔCER −0.0321， id 韵律探针 CER 0.059 → 0.0013（历轮最佳）。 A. 用 merge 后的完整模型（零改动，推荐） OmniVoice 侧只需把环境变量指过来：VOXCPMMODELID=FrankLiuDundun/voxcpm-finetune-lora。 B. 用 LoRA 增量（省 4.3GB 下载） 口径：evalcases/omnivoiceprodv2.jsonl（th/tl/id + zh/en 回放，共 118 case） × seed 42/43/44 = 354 条，cfgvalue=1.8、inferencetimesteps=20、retrybadcase=False （禁用坏例重试以保证 A/B 同条件），跨语言 reference-only，参考音频为线上在用的 4.47s 菲律宾语 ref。 ASR 用…