moliq-lora is an open-weight model from Aka, released under Apache License 2.0. Its published files total 275.8 MB. It draws 5 downloads a month.
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-4B (режим без размышлений, enablethinking=False) — помощник Moliq по банковским услугам Узбекистана.
Model Card
By Aka, published under apache-2.0, revision af4e56c1f656.
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-4B (режим без размышлений, enablethinking=False) — помощник Moliq по банковским услугам Узбекистана. - Обучение: QLoRA r=16, α=32, все линейные слои; 1 эпоха на 2 219 примерах (Kaggle, T4, 6 ч), v2: вопросы по банку и виду кредита, меньше ложных отказов. - Данные: вопросы и ответы, собранные из официальных данных ЦБ — портал bankxizmatlari.uz (34 банка: реквизиты, кредиты, вклады, карты, курсы) и finlit.uz (FAQ, статьи). Ответ строится только по контексту со ссылками [n]; ~10% примеров — отказ, если ответа в контексте нет. - Работает в связке с поиском moliqrag.py (тот же формат промпта) — Space Azamaka/moliq-ai.
Read Aka's full model card
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-4B (режим без размышлений, enable_thinking=False) — помощник Moliq по банковским услугам Узбекистана.
- Обучение: QLoRA r=16, α=32, все линейные слои; 1 эпоха на 2 219 примерах (Kaggle, T4, 6 ч), v2: вопросы по банку и виду кредита, меньше ложных отказов.
- Данные: вопросы и ответы, собранные из официальных данных ЦБ — портал bankxizmatlari.uz (34 банка: реквизиты, кредиты, вклады, карты, курсы) и finlit.uz (FAQ, статьи). Ответ строится только по контексту со ссылками [n]; ~10% примеров — отказ, если ответа в контексте нет.
- Валидационный лосс: 1,432 → 0,050.
- Работает в связке с поиском
moliq_rag.py(тот же формат промпта) — SpaceAzamaka/moliq-ai.
Identity and Version
- Repository
- Azamaka/moliq-lora
- Publisher
- Aka
- Task
- Not stated by the source
- Modality
- Other
- Library
- peft
- Parameters
- Not stated by the source
- Languages
- ru, uz
- Revision
- af4e56c1f65661468e16cbf334cf44429e98e209
- First published
- 2026-10-17
- Last updated
- 2026-10-19
Files and Weights
9 files, 275.8 MB in total. The weights are 1 file totalling 264.3 MB in safetensors.
Every file
| File | Type | Size | SHA-256 |
|---|---|---|---|
| adapter_model.safetensors | Weights | 264.3 MB | 015cd2048d5f |
| adapter_config.json | Configuration | 1.2 KB | — |
| metrics.json | Configuration | 6.1 KB | — |
| samples.json | Configuration | 19.9 KB | — |
| README.md | Documentation | 1.2 KB | — |
| chat_template.jinja | Other | 4.1 KB | — |
| .gitattributes | Repository | 1.6 KB | — |
| tokenizer.json | Tokenizer | 11.4 MB | be75606093db |
| tokenizer_config.json | Tokenizer | 693 B | — |
License and Download
- License
- apache-2.0
- Access
- Open weights, no gate
- Download size
- 264.3 MB
Released by Aka through its official repository on Hugging Face. Read the license.
Built From
- Adapter of Qwen/Qwen3-4B
- Derived from Qwen/Qwen3-4B
Memory Requirements
| Precision | Weights in memory |
|---|---|
| As published | 264.3 MB |
Weights only, from the published parameter count; the key-value cache and runtime add to this.
Questions About moliq-lora
Can I use moliq-lora commercially?
Yes. moliq-lora is released under Apache License 2.0. The Apache License 2.0 is a permissive open-source license. It permits commercial use, modification and redistribution. It requires keeping the license and copyright notices and any NOTICE file, stating significant changes, and it includes an express patent grant from contributors.