LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-4B (режим без размышлений, enablethinking=False) — помощник Moliq по банковским услугам Узбекистана. - Обучение: QLoRA r=16, α=32, все линейные слои; 1 эпоха на 2 219 примерах (Kaggle, T4, 6 ч), v2: вопросы по банку и виду кредита, меньше ложных отказов. - Данные: вопросы и ответы, собранные из официальных данных ЦБ — портал bankxizmatlari.uz (34 банка: реквизиты, кредиты, вклады, карты, курсы) и finlit.uz (FAQ, статьи). Ответ строится только по контексту со ссылками [n]; ~10% примеров — отказ, если ответа в контексте нет. - Работает в связке с поиском moliqrag.py (тот же формат промпта) — Space Azamaka/moliq-ai.
Independent publisher
Aka
Azamaka
Models in Library1
Datasets in Library0
Models on Hugging Face1
Followers—
Compare the published evidence
This profile connects the 1 model and dataset record shown below to their upstream cards and sources. The library counts describe SAVRN's coverage, rather than this publisher's entire output.
Reported licenses: apache-2.0. Open a record to review its specific license and conditions.
Compare model specifications, source dates, and hardware estimates on the individual records. Publisher identity verification is separate from a model's quality, deployment readiness, or suitability for your work.