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Open-Weight Models

An open-weight model is an AI model whose trained weights are published for anyone to download. The weights are what the model learned in training. With a copy of them you can run the model on hardware you control and train it further on your own data.

Open weights are not the same as open source. Many publishers release the weights without the training data or code, and the license sets what you may do with the model. This library puts each model's full card, architecture, files, license and published evaluations on one page.

12,283Models
3,510Datasets
290Papers
7,436Publishers
12,632Sourced relationships

Updated 2026-10-22 · How the library is built

12,283 models, sorted by most downloaded.

A small, reproducible research baseline trained on real, authorized aggregate X post observations. It did not beat a simple baseline in the measured comparison. PyTorch 2.14.0, CPU, one thread, 400 Adam steps per fit. Each post has a separate curve: count(age) = b + A (1 - exp(-age / tauseconds)) Three positive float64 trainable parameters per curve, enforced through softplus. The saved release contains two fitted curves, six learned scalar parameters in total. The JSON state is 2,929 bytes; the raw parameter payload is 48 bytes across the two fits. Training uses mean squared log1p-count error. b is a fitted intercept, not an invented age-zero observation. The two final fits use 19…

Open weights mit pytorch
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Model · Speech recognition

RK182X-ASR-SeaCo-Paraformer

RKNNAI

本仓库提供由 iic/speechseacoparaformerlargeasrnat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch 转换得到的 RKNN ASR 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-ASR-SeaCo-Paraformer - 模型显示名称:RK182X-ASR-SeaCo-Paraformer - 源模型:iic/speechseacoparaformerlargeasrnat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch - 模型类型:ASR ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - CIF 和 BiasEncoder 组件在 CPU 上运行。 源模型许可证见根目录 LICENSE;同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。 本发布物为源模型的 RKNN 转换/量化衍生物,保留原始许可与归属声明,见 Notice。

Open weights apache-2.0
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Model · Image classification

RK182X-CNN-MobileNetV1

RKNNAI

本仓库提供由 tensorflow/models 转换得到的 RKNN CNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-CNN-MobileNetV1 - 模型显示名称:RK182X-CNN-MobileNetV1 - 源模型:tensorflow/models - 模型类型:CNN ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证:Apache License 2.0,正文见 LICENSE,归属和转换说明见 NOTICE。 - 本仓库交付物是源模型的 RKNN 转换衍生物,仍受源模型许可和使用限制约束。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可;本仓库不包含运行库。

Open weights apache-2.0
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Model · Image classification

RK182X-CNN-MobileNetV2

RKNNAI

本仓库提供由 onnx/models 转换得到的 RKNN CNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-CNN-MobileNetV2 - 模型显示名称:RK182X-CNN-MobileNetV2 - 源模型:onnx/models - 模型类型:CNN ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证:Apache License 2.0,正文见 LICENSE,归属和转换说明见 NOTICE。 - 本仓库交付物是源模型的 RKNN 转换衍生物,仍受源模型许可和使用限制约束。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可;本仓库不包含运行库。

Open weights apache-2.0
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Model · Image segmentation

RK182X-CNN-Pytorch-UNet

RKNNAI

本仓库提供由 milesial/Pytorch-UNet 转换得到的 RKNN CNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-CNN-Pytorch-UNet - 模型显示名称:RK182X-CNN-Pytorch-UNet - 源模型:milesial/Pytorch-UNet - 模型类型:CNN ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证:GNU General Public License v3.0,正文见 LICENSE,归属和转换说明见 NOTICE。 - 本仓库交付物是源模型的 RKNN 转换衍生物,仍受源模型许可和使用限制约束。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可;本仓库不包含运行库。

Open weights gpl-3.0
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Model · Image classification

RK182X-CNN-ResNet50V2

RKNNAI

本仓库提供由 onnx/models 转换得到的 RKNN CNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-CNN-ResNet50V2 - 模型显示名称:RK182X-CNN-ResNet50V2 - 源模型:onnx/models - 模型类型:CNN ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证:Apache License 2.0,正文见 LICENSE,归属和转换说明见 NOTICE。 - 本仓库交付物是源模型的 RKNN 转换衍生物,仍受源模型许可和使用限制约束。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可;本仓库不包含运行库。

Open weights apache-2.0
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Model · Object detection

RK182X-CNN-YOLO11s

RKNNAI

本仓库提供由 ultralytics/ultralytics YOLO11s ONNX 转换得到的 RKNN CNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-CNN-YOLO11s - 模型显示名称:RK182X-CNN-YOLO11s - 源模型:ultralytics/ultralytics YOLO11s ONNX - 模型类型:CNN ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型采用 GNU Affero General Public License v3.0,正文见 LICENSE,归属及转换说明见 NOTICE。同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 相关许可。

Open weights other
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Model · Object detection

RK182X-CNN-YOLO26s

RKNNAI

本仓库提供由 ultralytics/ultralytics 转换得到的 RKNN CNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-CNN-YOLO26s - 模型显示名称:RK182X-CNN-YOLO26s - 源模型:ultralytics/ultralytics - 模型类型:CNN ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型采用 GNU Affero General Public License v3.0,正文见 LICENSE,归属及转换说明见 NOTICE。同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 相关许可。

Open weights other
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本仓库提供由 ultralytics/ultralytics 转换得到的 RKNN CNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-CNN-YOLO26s-Pose - 模型显示名称:RK182X-CNN-YOLO26s-Pose - 源模型:ultralytics/ultralytics - 模型类型:CNN ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型采用 GNU Affero General Public License v3.0,正文见 LICENSE,归属及转换说明见 NOTICE。同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 相关许可。

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Model · Image segmentation

RK182X-CNN-YOLO26s-Seg

RKNNAI

本仓库提供由 ultralytics/ultralytics 转换得到的 RKNN CNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-CNN-YOLO26s-Seg - 模型显示名称:RK182X-CNN-YOLO26s-Seg - 源模型:ultralytics/ultralytics - 模型类型:CNN ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型采用 GNU Affero General Public License v3.0,正文见 LICENSE,归属及转换说明见 NOTICE。同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 相关许可。

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Model · Object detection

RK182X-CNN-YOLOv5s

RKNNAI

本仓库提供由 ultralytics/yolov5 转换得到的 RKNN CNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-CNN-YOLOv5s - 模型显示名称:RK182X-CNN-YOLOv5s - 源模型:ultralytics/yolov5 - 模型类型:CNN ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证:GNU Affero General Public License v3.0,正文见 LICENSE,归属和转换说明见 NOTICE。 - 本仓库交付物是源模型的 RKNN 转换衍生物,仍受源模型许可和使用限制约束。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可;本仓库不包含运行库。

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Model · Object detection

RK182X-CNN-YOLOv6s

RKNNAI

本仓库提供由 meituan/YOLOv6 转换得到的 RKNN CNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-CNN-YOLOv6s - 模型显示名称:RK182X-CNN-YOLOv6s - 源模型:meituan/YOLOv6 - 模型类型:CNN ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证:GNU General Public License v3.0,正文见 LICENSE,归属和转换说明见 NOTICE。 - 本仓库交付物是源模型的 RKNN 转换衍生物,仍受源模型许可和使用限制约束。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可;本仓库不包含运行库。

Open weights gpl-3.0
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Model · Object detection

RK182X-CNN-YOLOv8s

RKNNAI

本仓库提供由 airockchip/rknnmodelzoo YOLOv8 RKNN3 ONNX 转换得到的 RKNN CNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-CNN-YOLOv8s - 模型显示名称:RK182X-CNN-YOLOv8s - 源模型:airockchip/rknnmodelzoo YOLOv8 RKNN3 ONNX - 模型类型:CNN ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型采用 GNU Affero General Public License v3.0,正文见 LICENSE,归属及转换说明见 NOTICE。同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 相关许可。

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Model · Depth estimation

RK182X-DEPTH-DA3-BASE

RKNNAI

本仓库提供由 depth-anything/DA3-BASE 转换的 RKNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-DEPTH-DA3-BASE - 模型显示名称:RK182X-DEPTH-DA3-BASE - 源模型:depth-anything/DA3-BASE - 模型类型:DEPTH ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证:Apache License 2.0,正文见 LICENSE,归属与转换修改说明见 NOTICE。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可;本包不包含运行库。

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Model · Feature extraction

RK182X-EMBEDDING-Qwen3-Embedding-4B

RKNNAI

本仓库提供由 Qwen/Qwen3-Embedding-4B 转换得到的 RKNN EMBEDDING 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-EMBEDDING-Qwen3-Embedding-4B - 模型显示名称:RK182X-EMBEDDING-Qwen3-Embedding-4B - 源模型:Qwen/Qwen3-Embedding-4B - 模型类型:EMBEDDING ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE;同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。

Open weights apache-2.0
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本仓库提供由 Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B 转换的 RKNN 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-EMBEDDING-Qwen3-Reranker-0.6B - 模型显示名称:RK182X-EMBEDDING-Qwen3-Reranker-0.6B - 源模型:Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B - 模型类型:EMBEDDING ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证:Apache License 2.0,正文见 LICENSE,归属与转换修改说明见 NOTICE。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可;本包不包含运行库。

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Model · Text generation

RK182X-LLM-HY-MT1.5-1.8B

RKNNAI

本仓库提供由 tencent/HY-MT1.5-1.8B 转换得到的 RKNN LLM 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-LLM-HY-MT1.5-1.8B - 模型显示名称:RK182X-LLM-HY-MT1.5-1.8B - 源模型:tencent/HY-MT1.5-1.8B - 模型类型:LLM ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE;同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。 本发布物为源模型的 RKNN 转换/量化衍生物,保留原始许可与归属声明,见 Notice。 源模型使用 TENCENT HY COMMUNITY LICENSE AGREEMENT,并非 Apache 2.0。使用与再分发受 LICENSE 第 5 节及附录限制;腾讯与本转换发布方不存在隶属、赞助或背书关系。对外提供服务时须依条款披露实际服务主体。

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Model · Text generation

RK182X-LLM-MiniCPM5-1B

RKNNAI

本仓库提供由 openbmb/MiniCPM5-1B 转换得到的 RKNN LLM 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-LLM-MiniCPM5-1B - 模型显示名称:RK182X-LLM-MiniCPM5-1B - 源模型:openbmb/MiniCPM5-1B - 模型类型:LLM ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE;同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。 本发布物为源模型的 RKNN 转换/量化衍生物,保留原始许可与归属声明,见 Notice。

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Model · Text generation

RK182X-LLM-MiniCPM5-2B

RKNNAI

本仓库提供由 openbmb/MiniCPM5-2B 转换得到的 RKNN LLM 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-LLM-MiniCPM5-2B - 模型显示名称:RK182X-LLM-MiniCPM5-2B - 源模型:openbmb/MiniCPM5-2B - 模型类型:LLM ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE;同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。 本发布物为源模型的 RKNN 转换/量化衍生物,保留原始许可与归属声明,见 Notice。

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Model · Text generation

RK182X-LLM-Qwen2.5-0.5B-Instruct

RKNNAI

本仓库提供由 Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct 转换得到的 RKNN LLM 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-LLM-Qwen2.5-0.5B-Instruct - 模型显示名称:RK182X-LLM-Qwen2.5-0.5B-Instruct - 源模型:Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct - 模型类型:LLM ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE;同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。 本发布物为源模型的 RKNN 转换/量化衍生物,保留原始许可与归属声明,见 Notice。

Open weights apache-2.0
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Model · Text generation

RK182X-LLM-Qwen3-1.7B

RKNNAI

本仓库提供由 Qwen/Qwen3-1.7B 转换得到的 RKNN LLM 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-LLM-Qwen3-1.7B - 模型显示名称:RK182X-LLM-Qwen3-1.7B - 源模型:Qwen/Qwen3-1.7B - 模型类型:LLM ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE;同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。

Open weights apache-2.0
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Model · Text generation

RK182X-LLM-Youtu-LLM-2B

RKNNAI

本仓库提供由 Tencent-YouTu-Research/Youtu-LLM-2B 转换得到的 RKNN LLM 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-LLM-Youtu-LLM-2B - 模型显示名称:RK182X-LLM-Youtu-LLM-2B - 源模型:Tencent-YouTu-Research/Youtu-LLM-2B - 模型类型:LLM ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证:Youtu-LLM License。 - 本仓库许可证全文见根目录 LICENSE,归属声明见 Notice。 - 使用时还需遵守源模型、RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 的相关许可条款。

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Model · Text generation

RK182X-LLM-glm-edge-1.5b-chat

RKNNAI

本仓库提供由 THUDM/glm-edge-1.5b-chat 转换得到的 RKNN LLM 模型。 - Model ID:RKNNAI/RK182X-LLM-glm-edge-1.5b-chat - 模型显示名称:RK182X-LLM-glm-edge-1.5b-chat - 源模型:THUDM/glm-edge-1.5b-chat - 模型类型:LLM ModelScope 完整下载: Hugging Face 完整下载: ModelScope 指定配置下载: Hugging Face 指定配置下载: - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动;运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 需使用配套 chat template 和推理 Demo。 源模型许可证见根目录 LICENSE;同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。 本发布物为源模型的 RKNN 转换/量化衍生物,保留原始许可与归属声明,见 Notice。 源模型使用 GLM-Edge License,并非 Apache 2.0。 Built with GLM-Edge.

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Model Collections

Hand-picked starting points, each with the reason it exists.

Collection · 4 entries

Models that fit on one accelerator

Models whose publisher-reported parameter count puts them within reach of a single accelerator at common precisions. Memory needed depends on precision and serving configuration, so treat the parameter count as the starting point, not the answer.

Open-Weight Models Explained

What is an open-weight model?

An AI model whose trained weights are published for anyone to download, so it can be run, tested and fine-tuned on hardware the user controls.

Is an open-weight model the same as open source?

Not always. Open weights means the trained model can be downloaded. Open source usually also means the training code and data are available and the license allows broad reuse. Many open-weight models release the weights only.

Can I use an open-weight model commercially?

It depends on the license. Apache 2.0 and MIT allow commercial use. Other licenses limit it, for example to non-commercial use or below a set number of users. Every model page here shows its license.

How much memory does an open-weight model need?

About two bytes per parameter at 16-bit precision, so a 7-billion-parameter model needs roughly 14 GB for its weights, plus memory for the context it processes. Each model page lists its parameter count and the size of its files.

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The hub sits beside SAVRN's market data and infrastructure research: what models cost to run, and what it takes to run them.