本仓库提供由 google/gemma-4-E2B-it 转换得到的 RKNN MLLM 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-MLLM-Gemma-4-E2B-it - 模型显示名称：RK182X-MLLM-Gemma-4-E2B-it - 源模型：google/gemma-4-E2B-it - 模型类型：MLLM ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE；同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。
SAVRN Model Hub
Open-Weight Models
An open-weight model is an AI model whose trained weights are published for anyone to download. The weights are what the model learned in training. With a copy of them you can run the model on hardware you control and train it further on your own data.
Open weights are not the same as open source. Many publishers release the weights without the training data or code, and the license sets what you may do with the model. This library puts each model's full card, architecture, files, license and published evaluations on one page.
12,283Models
3,510Datasets
290Papers
7,436Publishers
12,632Sourced relationships
Updated 2026-10-22 · How the library is built
12,283 models, sorted by most downloaded.
本仓库提供由 Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base 转换得到的 RKNN TTS 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-TTS-Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base - 模型显示名称：RK182X-TTS-Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base - 源模型：Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base - 模型类型：TTS ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型采用 Apache License 2.0，正文见 LICENSE，归属和转换说明见 NOTICE。同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 相关许可。
本仓库提供由 Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base 转换得到的 RKNN TTS 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-TTS-Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base - 模型显示名称：RK182X-TTS-Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base - 源模型：Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base - 模型类型：TTS ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE；同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。
本仓库提供由 facebookresearch/dinov2 转换的 RKNN 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VIT-dinov2vits14 - 模型显示名称：RK182X-VIT-dinov2vits14 - 源模型：facebookresearch/dinov2 - 模型类型：VIT ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证：Apache License 2.0，正文见 LICENSE，归属与转换修改说明见 NOTICE。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可；本包不包含运行库。
本仓库提供由 facebook/dinov3-vitl16-pretrain-lvd1689m 转换的 RKNN 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VIT-dinov3-vitl16-pretrain-lvd1689m - 模型显示名称：RK182X-VIT-dinov3-vitl16-pretrain-lvd1689m - 源模型：facebook/dinov3-vitl16-pretrain-lvd1689m - 模型类型：VIT ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证：DINOv3 License，正文见 LICENSE，归属与转换修改说明见 NOTICE。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可；本包不包含运行库。
本仓库提供由 facebook/dinov3-vits16-pretrain-lvd1689m 转换的 RKNN 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VIT-dinov3-vits16-pretrain-lvd1689m - 模型显示名称：RK182X-VIT-dinov3-vits16-pretrain-lvd1689m - 源模型：facebook/dinov3-vits16-pretrain-lvd1689m - 模型类型：VIT ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证：DINOv3 License，正文见 LICENSE，归属与转换修改说明见 NOTICE。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可；本包不包含运行库。
本仓库提供由 google/siglip-so400m-patch14-384 转换的 RKNN 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VIT-siglip-so400m-patch14-384 - 模型显示名称：RK182X-VIT-siglip-so400m-patch14-384 - 源模型：google/siglip-so400m-patch14-384 - 模型类型：VIT ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证：Apache License 2.0，正文见 LICENSE，归属与转换修改说明见 NOTICE。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可；本包不包含运行库。
本仓库提供由 google/siglip2-so400m-patch14-384 转换的 RKNN 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VIT-siglip2-so400m-patch14-384 - 模型显示名称：RK182X-VIT-siglip2-so400m-patch14-384 - 源模型：google/siglip2-so400m-patch14-384 - 模型类型：VIT ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证：Apache License 2.0，正文见 LICENSE，归属与转换修改说明见 NOTICE。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可；本包不包含运行库。
本仓库提供由 google/vit-base-patch16-224 转换的 RKNN 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VIT-vit-base-patch16-224 - 模型显示名称：RK182X-VIT-vit-base-patch16-224 - 源模型：google/vit-base-patch16-224 - 模型类型：VIT ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证：Apache License 2.0，正文见 LICENSE，归属与转换修改说明见 NOTICE。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可；本包不包含运行库。
本仓库提供由 OpenGVLab/InternVL3-2B 转换得到的 RKNN VLM 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VLM-InternVL3-2B - 模型显示名称：RK182X-VLM-InternVL3-2B - 源模型：OpenGVLab/InternVL3-2B - 模型类型：VLM ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE；同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。 本发布物为源模型的 RKNN 转换/量化衍生物，保留原始许可与归属声明，见 Notice。
本仓库提供由 LiquidAI/LFM2.5-VL-1.6B 转换得到的 RKNN VLM 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VLM-LFM2.5-VL-1.6B - 模型显示名称：RK182X-VLM-LFM2.5-VL-1.6B - 源模型：LiquidAI/LFM2.5-VL-1.6B - 模型类型：VLM ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证：LFM Open License v1.0。 - 本仓库许可证全文见根目录 LICENSE，归属声明见 Notice。 - 使用时还需遵守源模型、RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 的相关许可条款。
本仓库提供由 LiquidAI/LFM2.5-VL-3B 转换得到的 RKNN VLM 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VLM-LFM2.5-VL-3B - 模型显示名称：RK182X-VLM-LFM2.5-VL-3B - 源模型：LiquidAI/LFM2.5-VL-3B - 模型类型：VLM ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证：LFM Open License v1.0。 - 本仓库许可证全文见根目录 LICENSE，归属声明见 Notice。 - 使用时还需遵守源模型、RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 的相关许可条款。
本仓库提供由 OpenDataLab/MinerU2.5-Pro-2604-1.2B 转换得到的 RKNN VLM 文档解析模型。官方模型为 1.2B 参数的图文到文本模型，可用于文档版面、文本、公式和表格内容解析；官方权重采用 Apache License 2.0。Hugging Face 模型页。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VLM-MinerU2.5-Pro-2604-1.2B - 模型显示名称：RK182X-VLM-MinerU2.5-Pro-2604-1.2B - 源模型：OpenDataLab/MinerU2.5-Pro-2604-1.2B - 模型类型：VLM ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 提供单图文档识别模型；完整 PDF 解析流程需由应用实现。 源模型采用 Apache License 2.0，正文见 LICENSE，来源与转换说明见 NOTICE。同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 的相关许可。
本仓库提供由 Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct 转换得到的 RKNN VLM 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VLM-Qwen2.5-VL-3B-Instruct - 模型显示名称：RK182X-VLM-Qwen2.5-VL-3B-Instruct - 源模型：Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct - 模型类型：VLM ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE；同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。
本仓库提供由 Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct 转换得到的 RKNN VLM 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VLM-Qwen3-VL-2B-Instruct - 模型显示名称：RK182X-VLM-Qwen3-VL-2B-Instruct - 源模型：Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct - 模型类型：VLM ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE；同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。
本仓库提供由 Qwen/Qwen3.5-0.8B 转换得到的 RKNN VLM 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VLM-Qwen3.5-0.8B - 模型显示名称：RK182X-VLM-Qwen3.5-0.8B - 源模型：Qwen/Qwen3.5-0.8B - 模型类型：VLM ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE；同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。
本仓库提供由 Qwen/Qwen3.5-2B 转换得到的 RKNN VLM 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VLM-Qwen3.5-2B - 模型显示名称：RK182X-VLM-Qwen3.5-2B - 源模型：Qwen/Qwen3.5-2B - 模型类型：VLM ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE；同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。
本仓库提供由 HuggingFaceTB/SmolVLM-500M-Instruct 转换得到的 RKNN VLM 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VLM-SmolVLM-500M-Instruct - 模型显示名称：RK182X-VLM-SmolVLM-500M-Instruct - 源模型：HuggingFaceTB/SmolVLM-500M-Instruct - 模型类型：VLM ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 源模型许可证见根目录 LICENSE；同时遵守 RKNN Toolkit 和 RKNN Runtime 许可条款。 本发布物为源模型的 RKNN 转换/量化衍生物，保留原始许可与归属声明，见 Notice。
本仓库提供由 ByteDance-Seed/UI-TARS-2B-SFT 转换的 RKNN 模型。 - Model ID：RKNNAI/RK182X-VLM-UI-TARS-2B-SFT - 模型显示名称：RK182X-VLM-UI-TARS-2B-SFT - 源模型：ByteDance-Seed/UI-TARS-2B-SFT - 模型类型：VLM ModelScope 完整下载： Hugging Face 完整下载： ModelScope 指定配置下载： Hugging Face 指定配置下载： - 使用配套 RKNN Runtime 和驱动；运行前用 rknn-smi -v 检查设备端版本。 - 源模型许可证：Apache License 2.0，正文见 LICENSE，归属与转换修改说明见 NOTICE。 - 同时遵守 RKNN Toolkit、RKNN Runtime 相关许可；本包不包含运行库。
This repository provides RKLLM deployment configurations of Qwen3-4B-Instruct-2507 for RK3576. From the directory where you ran the download command, enter the configuration directory and verify: All entries must report OK before deployment. - Supported chips are listed per configuration above. - Use the matching files from the same configuration.
This repository provides RKLLM deployment configurations of Qwen3.5-2B for RK3576. From the directory where you ran the download command, enter the configuration directory and verify: All entries must report OK before deployment. - Supported chips are listed per configuration above. - Use the matching files from the same configuration. The source model is Qwen/Qwen3.5-2B, licensed under the Apache License 2.0. See LICENSE. Original copyright notices are retained in the license file. This distribution converts and quantizes the language model to RKLLM format for RK3576.
This repository provides RKNN deployment configurations of MobileSAM for RK3576. From the directory where you ran the download command, enter the configuration directory and verify: All entries must report OK before deployment. - Supported chips are listed per configuration above. - Use the matching files from the same configuration. The model is provided through RKNN Model Zoo and originates from airockchip/MobileSAM. The upstream license is Apache License 2.0; see LICENSE. Original copyright and attribution notices are retained in the accompanying license file. This distribution converts the source model to RKNN format for RK3576, using the precision specified in each configuration.
This repository provides RKNN deployment configurations of ppliteseg-cityscapes for RK3576. From the directory where you ran the download command, enter the configuration directory and verify: All entries must report OK before deployment. - Supported chips are listed per configuration above. - Use the matching files from the same configuration. The model is provided through RKNN Model Zoo and originates from PaddlePaddle/PaddleSeg. The upstream license is Apache License 2.0; see LICENSE. Original copyright and attribution notices are retained in the accompanying license file. This distribution converts the source model to RKNN format for RK3576, using the precision specified in each…
This repository provides RKNN deployment configurations of yolov5m-seg for RK3576. From the directory where you ran the download command, enter the configuration directory and verify: All entries must report OK before deployment. - Supported chips are listed per configuration above. - Use the matching files from the same configuration. The model is provided through RKNN Model Zoo and originates from airockchip/yolov5. The upstream license is GNU GPL v3; see LICENSE. Original copyright and attribution notices are retained in the accompanying license file. This distribution converts the source model to RKNN format for RK3576, using the precision specified in each configuration.
Model Collections
Hand-picked starting points, each with the reason it exists.
Collection · 4 entries
Embedding models for retrieval
Sentence and document embedding models used to build retrieval systems. Dimension and sequence length matter more than size here, and both come from the publisher.
Collection · 4 entries
Models that fit on one accelerator
Models whose publisher-reported parameter count puts them within reach of a single accelerator at common precisions. Memory needed depends on precision and serving configuration, so treat the parameter count as the starting point, not the answer.
Collection · 6 entries
Open-weight text models worth knowing
Widely used open-weight language models, chosen because each one is a distinct family rather than a variant of the one above it. Selection, not a ranking.
Collection · 3 entries
Speech and audio models
Recognition and synthesis models, grouped so the two directions are easy to compare.
Open-Weight Models Explained
What is an open-weight model?
An AI model whose trained weights are published for anyone to download, so it can be run, tested and fine-tuned on hardware the user controls.
Is an open-weight model the same as open source?
Not always. Open weights means the trained model can be downloaded. Open source usually also means the training code and data are available and the license allows broad reuse. Many open-weight models release the weights only.
Can I use an open-weight model commercially?
It depends on the license. Apache 2.0 and MIT allow commercial use. Other licenses limit it, for example to non-commercial use or below a set number of users. Every model page here shows its license.
How much memory does an open-weight model need?
About two bytes per parameter at 16-bit precision, so a 7-billion-parameter model needs roughly 14 GB for its weights, plus memory for the context it processes. Each model page lists its parameter count and the size of its files.
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The hub sits beside SAVRN's market data and infrastructure research: what models cost to run, and what it takes to run them.
SAVRN Index
What open models cost to run
The same open-weight model priced by every host that serves it, per million tokens.
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Data center trackers and maps
Moratoriums, permits, power, water and capital behind the facilities that run these models.
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How the Model Hub is built
Sources, evidence labels, refresh behaviour, and the limits of every comparison here.